农作物玉米水稻数据集深度学习

文章目录1. A comparative study of fruit detection and counting methods for yield mapping in apple orchards （IF=3.581, 2019）1.1 介绍1.2 实验与结果1.3 定性结果1.4 失败案例1.4.1 检测1.4.2 计数1.5 结论...

玉米叶片病害识别与分类的DenseNet优化模型（公共数据集合并）

标签：深度学习神经网络自然语言处理

An optimized dense convolutional neural network model for disease ...玉米作物对某些叶病高度敏感，如玉米普通锈病、玉米灰斑病和北方玉米叶枯病非常常见。这些叶病的症状在它们的初期阶段是无法区分的。

[病虫害识别｜博士论文]面向农作物叶片病害鲁棒性识别的深度卷积神经网络研究

标签：论文阅读 cnn 人工智能

针对实际环境识别精度不高，设计并实现了高阶残差网络——高阶残差卷积神经网络方法针对实际环境下识别鲁棒性弱的问题，设计并实现了参数共享反馈网络针对农作物病害图像背景复杂，病斑区域小、病斑与北京对比度小...

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记

标签：深度学习人工智能

1. 深度学习 1.1 图像分类 1. A Neural Network Method for Classification of Sunlit and Shaded Components of Wheat Canopies in the Field Using High-Resolution Hyperspectral Imagery 总结：这篇论文运用的...

python智能识别病虫草害_深度学习在农作物病虫害识别的应用

标签： python智能识别病虫草害

深度学习在农作物病虫害识别的应用本文关键词：病虫害，农作物，深度，识别，学习深度学习在农作物病虫害识别的应用本文简介：摘要：我国有广阔的农作物种植面积，其中病虫害对农作物产量的影响最大，当农作物得了...

"玉米疾病深度学习检测与严重程度预测

标签：农业中的人工智能疾病检测严重程度预测作物损失深度学习

农业中的人工智能6（2022）276使用深度学习在MaizeCrop中进行疾病检测、严重程度预测和作物损失Nidhi Kundua，Geeta Rania，Vijaypal Singh Dhakaa，Kalpit Guptaa，Siddaiah Chandra Nayakab，Eugenio Vocaturoc，d...

农作物病虫害识别进展概述（***）

最近看了Overview: Research Progress on Pest and Disease Identification...自动检测该地区农作物上的害虫数量已经成为优化农业资源的重要手段。随着现代数字技术的发展，图像处理技术也发展迅速，为有害生物的识...

大规模数据集IP102：农产品害虫识别与对象检测

标签： IP102数据集害虫识别农业应用图像分类数据不平衡

赖玉坤2，程明明1，杨巨峰11南开大学计算机科学学院天津2英国卡迪夫大学计算机科学与信息学院{xpwu95，chizhan nt}@ 163.com，[email protected]，{cmm，yangjufeng}@nankai.edu.cn摘要害虫是影响农产品产量的主要...

基于深度学习的智能农业计算机视觉技术及应用

标签：农业智能化计算机视觉深度学习农业自动化数据分析

农业中的人工智能6（2022）211基于深度学习的计算机视觉方法在智能农业中的应用V.G. Dhanyaa，A.d.Subeeshb，N.L.作者：Kushwahac，Dinesh Kumar Vishwakarmad，T.Nagesh Kumare，G. Ritikac，A.N.辛格aICAR-印度...

公开数据集合：农作物、农业相关的数据集合

标签：深度学习计算机视觉信号与系统

01公开数据集合01公开数据集合提取码：woqh链接：提取码：7o03链接：提取码：lpa5。

2020-2022年三江平原主要农作物种植分布遥感监测数据集

标签：经验分享

2卫星遥感数据，结合三江平原地面实地典型地物调查数据，筛选主要农作物及周边典型地物的特征波段，采用随机森林分类算法，提取了2020-2022年三江平原主要农作物（水稻、玉米和大豆）种植分布遥感监测数据集。...